De la dada a la decisió: com treure el màxim profit a l'anàlisi de dades en una pime

En aquest monogràfic descobriràs com transformar les dades de la teva pime en informació útil per prendre decisions més ràpides, reduir errors i millorar la rendibilitat del negoci. L'esdeveniment comptarà amb la participació de Jaume Caihuelas, Modern Data Applications Director a NTT Data, amb més de 20 anys d'experiència aplicant els seus coneixements sobre anàlisi de dades a diferents sectors, com ara el sector industrial o el de les assegurances.

Les pimes generen diàriament una gran quantitat de dades: vendes, factures, inventaris, consultes de clients, interaccions a les xarxes socials… Tanmateix, gran part d'aquesta informació queda dispersa en fulls de càlcul, correus electrònics o PDF. Aquest monogràfic analitza com transformar aquest caos en decisions útils i com l'anàlisi de dades pot convertir-se en un avantatge competitiu a l'abast de qualsevol empresa, sense necessitat de grans inversions.

La digitalització ja és una prioritat clara: el 88 % de les pimes espanyoles la considera essencial per créixer i sobreviure. La clau no és només disposar de tecnologia, sinó extreure valor de les dades disponibles. Segons Gartner, una mala gestió de la informació pot costar a les grans empreses més de 15 milions de dòlars l'any. Tot i que aquestes xifres puguin semblar llunyanes, reflecteixen un problema comú també a les pimes: dades duplicades, informes desactualitzats o processos manuals que resten eficiència.

Convertir-se en una organització data-driven no consisteix a tenir panells sofisticats, sinó a basar les decisions en evidències: identificar els productes més rendibles, anticipar la demanda o descobrir patrons que ajudin a millorar l'operativa. De fet, l'adopció d'eines digitals i d'intel·ligència artificial a les pimes espanyoles va créixer un 36,2 % durant l'últim any [REF-03], impulsada per solucions accessibles que permeten netejar dades, extreure informació de PDF o automatitzar tasques repetitives.

Els beneficis de l'anàlisi de dades per a les pimes són clars:

• Més eficiència, en automatitzar processos que abans requerien hores de treball manual.
• Reducció d'errors, gràcies a la depuració de fulls de càlcul i l'eliminació de duplicats.
• Visibilitat en temps real, amb informació consolidada sobre vendes, inventari o clients.
• Millor experiència del client, en poder anticipar-se a la demanda o segmentar de manera més precisa.
• Optimització de recursos, ajustant campanyes, preus, estoc o personal en funció de dades objectives.

Les aplicacions pràctiques són múltiples. Des de netejar un Excel desordenat amb Power Query o Google Sheets, fins a extreure dades de factures en PDF mitjançant Tabula o Excel, passant per identificar quins productes es venen més i en quines franges horàries amb taules dinàmiques. Fins i tot quan les dades són molt voluminoses, tècniques com el model estrella ajuden a detectar patrons en clients, temps operatius o devolucions. I la intel·ligència artificial multiplica aquestes capacitats, permetent resumir incidències, classificar ressenyes o validar bases de clients en pocs minuts.

Tanmateix, també hi ha desafiaments. La pime ha d'evitar caure en la sobrecàrrega d'informació, garantir la qualitat de la dada abans de prendre decisions i assegurar el compliment del RGPD en treballar amb informació sensible. A més, és recomanable avançar de manera progressiva: començar amb un cas concret —per exemple, depurar la base de clients o automatitzar l'extracció de factures—, mesurar els resultats i escalar només si el benefici és clar.

En definitiva, les dades han deixat de ser un subproducte per convertir-se en el motor de la presa de decisions. Amb procediments senzills i eines accessibles, qualsevol pime pot passar de la intuïció a l'evidència, aconseguint processos més àgils, equips més productius i una estratègia comercial més ben informada. Adoptar aquest enfocament suposa fer un pas decisiu cap a una cultura empresarial més competitiva i orientada al futur.